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2025-2031年中国机器视觉行业市场分析与发展前景预测报告

  • 编制日期:2025年7月
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报告导读
本研究报告由汇智联恒研究员撰写,报告在大量周密市场调研基础上,对行业市场发展状况、供需状况、生命周期、市场规模、运行数据、竞争格局、重点企业经营状况及市场份额、发展趋势等进行了分析,数据详实、丰富。 同时通过分析预测模型,对市场规模与前景进行了预测,为相关企业、机构及个人消费者提供了新的发展机会和可借鉴的操作模式,对准确了解目前市场发展动态,把握企业定位和发展方向有重要参考价值,本报告将是您不可或缺的重要参考工具。
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〖目 录〗

第一章:机器视觉产业发展背景

第一节 机器视觉界定

一、机器视觉界定

二、机器视觉原理

三、机器视觉作用

第二节 机器视觉产业特性

第三节 机器视觉产业链分析

一、机器视觉产业链简介

二、上游行业对产业的影响

一、品牌结构分析

三、下游行业对产业的影响

第四节 机器视觉产业政策环境

一、产业管理体制

二、产业相关政策法规

三、产业发展规划

第二章:国际机器视觉产业发展现状与趋势

第一节 国际机器视觉产业市场规模

一、产业发展历程

二、应用现状分析

三、产业市场规模

四、产业市场格局

第二节 主要地区机器视觉产业现状

一、产业地区分布情况

二、北美机器视觉产业

三、欧洲机器视觉产业

(1)德国机器视觉产业

(2)英国机器视觉产业

四、日本机器视觉产业

第三节 国际机器视觉主要厂商分析

第四节 国际机器视觉产业发展趋势

一、产业发展前景预测

二、产业发展趋势分析

第三章:中国机器视觉产业发展现状与趋势

第一节 机器视觉产业市场规模

一、产业发展历程

二、产业发展阶段

三、产业发展规模

第二节 机器视觉产业竞争现状

一、产业竞争主体

(1)产品生产商

(2)产品代理商

(3)系统集成商

二、企业分布情况

三、产业竞争焦点

四、产业整合情况

第三节 机器视觉客户需求特征

一、产品衡量标准

二、产品使用情况

三、对安装的要求

四、产品使用评价

五、购买产品品牌

第四节 机器视觉产品营销分析

一、机器视觉营销模式

二、机器视觉分销情况

(1)主要分销商介绍

(2)主要供应商分销状况

三、机器视觉营销平台

四、机器视觉推广难题

五、机器视觉营销建议

第五节 机器视觉产业发展趋势

一、技术更新速度加快

二、应用领域不断拓展

三、产品推广出现新思路

第四章:中国机器视觉研究现状与技术发展

第一节 机器视觉理论研究现状与趋势

一、机器视觉理论基础

(1)机器视觉计算理论

(2)视觉检测常用算法

二、机器视觉技术理论发展

(1)初级视觉理论

(2)主动视觉理论

(3)多元信息融合

(4)三维场景重建

(5)算法和系统性能评价方法

(6)视觉并行计算机构

(7)通用视觉信息系统

第二节 机器视觉软/硬件技术发展现状

一、机器视觉硬件技术

(1)镜头技术

(2)摄像机技术

(3)光源技术

(4)图像采集卡

(5)摄像机标定技术

3.1 基于3D立体靶标的摄像机标定

3.2 基于2D平面靶标的摄像机标定

3.3 基于径向约束的摄像机标定

4.1 基于主动视觉的自标定法

4.2 基于Kruppa方程的自标定方法

4.3 分层逐步标定法

4.4 基于二次曲面的自标定方法

二、机器视觉软件技术

第三节 机器视觉关键技术发展现状

一、图像采集技术

二、图像处理技术

三、尺寸测量技术

一、微小尺寸的精密测量

二、大尺寸的测量

四、缺陷检测技术

五、模式识别技术

六、图像融合技术

七、目标跟踪技术

八、维重构技术

第四节 机器视觉最新技术发展分析

一、彩色视觉系统

二、3D监测效果

三、嵌入式技术

四、硬件与软件的搭配

五、解决方案

第五节 机器视觉技术存在的问题

一、图像多义性

二、环境因素影响

三、知识引导

四、大量数据

第六节 机器视觉技术发展趋势

第五章:中国机器视觉产业链产品发展分析

第一节 机器视觉核心部件市场分析

一、照明光源市场分析

(1)照明光源概述

(2)照明光源需求现状

(3)照明光源主要供应商

1)MORITEX 7

2)SCHOTT 7

3)CCS 9

4)Ai 9

5)国内供应商

2. 深圳宝光照明有限公司

3. 海宁市新光源照明有限责任公司

(4)照明光源市场发展趋势

二、工业镜头市场分析

(1)工业镜头概述

(2)工业镜头供需状况

(3)主要厂商及产品特点

1)Computar

2)VST

3)Navitar

4)Myutron

5)国内厂商

2. 海量光电有限公司

3. 维视图像

(4)工业镜头市场发展趋势

三、工业相机市场分析

(3)主要供应商及产品特点

1)Dalsa

2)COGNEX

3)Snoy

4)SENTECH

5)Hitachi

6)Teli

7)国内厂商

2、深圳市度申科技有限公司

(4)工业相机细分产品

(5)工业相机新产品动向

(6)工业相机市场发展趋势

四、图像采集卡市场分析

(1)图像采集卡概述

(2)主要厂商及产品特点

1)大恒图像

2)微视凌志

3)嘉恒中自

4)国外厂商

(3)图像采集卡潜在替代威胁

1)数字接口的应用

2)智能相机的应用

五、机器视觉软件市场分析

(1)机器视觉软件发展概况

(2)机器视觉软件细分产品

(3)主要厂商及新产品动向

(4)机器视觉软件市场趋势

第二节 机器视觉系统集成市场分析

一、机器视觉系统发展概述

二、嵌入式机器视觉系统发展分析

(1)嵌入式系统概述

(2)基于DSP的机器视觉系统

1)DSP技术发展与应用

2)基于DSP的机器视觉系统特点

3)基于DSP的机器视觉系统应用现状

1)智能相机概述

(1) 图像采集单元

(2) 图像处理单元

(3) 图像处理软件

(4) 网络通信装置

2)智能相机应用与发展

3)主要供应商及产品特点

4)智能相机新产品推出情况

5)智能相机发展趋势展望

三、基于PC的视觉系统发展分析

(1)基于PC的视觉系统主要特点

(2)基于PC的视觉系统设计现状

(3)基于PC的视觉系统应用案例

1 客户定制的非接触式、高精度视觉测量系统

2 带视觉功能的COG预压对位机

3 全自动视觉定位商标切割机

(4)基于PC的视觉系统发展趋势

四、国内主要机器视觉系统集成商

五、国内机器视觉系统发展趋势预判

第六章:中国重点地区机器视觉产业发展分析

第一节 北京地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

二、机器视觉产业发展现状

三、机器视觉主要生产企业

四、机器视觉产业发展趋势

第二节 长三角地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)产业相关配套政策

二、机器视觉产业现状与趋势

(1)上海市机器视觉产业

(2)浙江省机器视觉产业

(3)江苏省机器视觉产业

第三节 珠三角地区机器视觉产业发展分析

一、机器视觉产业发展环境

(1)制造业发展现状

(2)制造业转型升级情况

(3)产业相关配套政策

二、机器视觉产业现状与趋势

(1)深圳市机器视觉产业

(2)广州市机器视觉产业

(3)东莞市机器视觉产业

第七章:中国机器视觉下游行业应用现状与潜力

第一节 机器视觉下游应用领域分布

第二节 机器视觉在工业中的应用现状与趋势

一、机器视觉在工业制造中的应用综述

二、机器视觉在半导体制造中的应用现状与潜力

三、机器视觉在电子制造中的应用现状与潜力

四、机器视觉在汽车制造中的应用现状与潜力

五、机器视觉在印刷包装行业中的应用现状与潜力

六、机器视觉在烟草行业中的应用现状与潜力

七、机器视觉在其它工业制造中的应用潜力

(1)机器视觉在纺织工业中的应用潜力

(2)机器视觉在食品工业中的应用潜力

第三节 机器视觉在农业中的应用现状与潜力

一、中国农业发展现状

二、机器视觉在农业中的应用情况

(1)水果的自动分选

(2)种子和粮食品质的检测

(3)农产品异物检测

(4)农田作业机械

1)农田植保机械

2)农田播种机械

3)农田收获机械

(5)植物生长情况监测

(6)动物生产中的应用

(7)农产品包装中的应用

三、机器视觉在农业中的应用潜力

(1)农业发展规划

一、发展形势

二、指导思想、基本原则与发展目标

三、重点任务

(一)完善现代农业产业体系。

(二)强化农业科技和人才支撑。

(三)改善农业基础设施和装备条件。

(四)增强农产品质量安全保障能力。

(五)提高农业产业化和规模化经营水平。

(六)大力发展农业社会化服务。

(七)加强农业资源和生态环境保护。

(八)创建国家现代农业示范区。

(2)农业生产自动化与检测需求

(3)农业领域机器视觉潜在需求客户

第四节 机器视觉在医药行业中的应用现状与潜力

一、医药行业发展现状与趋势

(1)医药行业发展现状

(2)医药行业投资情况

(3)医药行业领先企业

二、机器视觉在医药行业中的应用情况

(1)机器视觉在制药中的应用

(2)机器视觉在医学中的应用

三、机器视觉在医药行业中的应用案例

四、机器视觉在医药行业中的应用潜力

(1)医药行业发展规划

(2)医药行业自动化生产/检测需求

(3)医药行业机器视觉潜在需求客户

第五节 机器视觉在交通中的应用现状与潜力

一、我国交通行业现状

二、机器视觉在交通中的应用情况

(1)应用于视频检测

(2)应用于智能车辆安全保障系统

(3)术应用于车牌识别

(4)应用于前方道路边界及车道标识识别

三、机器视觉在交通中的应用潜力

第六节 机器视觉在新兴领域的应用机遇分析

第八章:中国机器视觉产业发展前景与投资建议

第一节 机器视觉产业发展前景预测

一、机器视觉产业前景预测

(1)产业发展驱动因素

(2)产业发展阻碍因素

(3)产业发展前景预测

二、机器视觉市场生态分析

(1)在技术方面

(2)在产品价格方面

(3)在实用性方面

第二节 机器视觉产业投资机会剖析

一、产业投资机会剖析

(1)产业投资环境评述

(2)产业投资机会剖析

(3)产业投资价值分析

二、产业投资风险预警

(1)宏观经济波动风险

(2)产业技术风险

(3)产业政策风险

(4)产业人才短缺风险

(5)产业面临的其它风险

第三节 机器视觉产业产品线与运作模式借鉴

一、机器视觉产业产品线

(1)采集卡+软件包

(2)智能相机

二、机器视觉产业运作模式

第四节 机器视觉产业主要投资建议

一、目前企业投资存在的问题

(1)盲目确定经营模式

(2)企业市场定位模式

(3)投资的态度不坚决

(4)对行业环境缺乏了解

(5)缺乏长远市场规模

二、机器视觉产业投资建议

第九章:中国机器视觉产业领先企业经营情况分析

第一节 A.公司

一、企业概况 

二、企业收入及盈利指标 

三、企业资产状况分析 

四、企业成本费用构成情况 

五、企业竞争力分析 

第二节 B.公司

一、企业概况 

二、企业收入及盈利指标 

三、企业资产状况分析 

四、企业成本费用构成情况 

五、企业竞争力分析 

第三节 C.公司

一、企业概况 

二、企业收入及盈利指标 

三、企业资产状况分析 

四、企业成本费用构成情况 

五、企业竞争力分析 

第四节 D.公司

一、企业概况 

二、企业收入及盈利指标 

三、企业资产状况分析 

四、企业成本费用构成情况 

五、企业竞争力分析 

第五节 E.公司

一、企业概况 

二、企业收入及盈利指标 

三、企业资产状况分析 

四、企业成本费用构成情况 

五、企业竞争力分析